Category Archives: 검색

Naver 중국학술정보 이용방법

검색결과 왼쪽 학술지 및 출처 필터링 옵션; 만팡에서 제공한 학술지 및 학술지를 발행한 출처 목록이 보입니다. 클릭하면 해당 원문이 있는 서지로 이동하게 됩니다.

학술정보와 Open API

API(Application Program Interface)란 “누구나 사용할 수 있도록 공개된 API” 로써 콘텐츠를 누구나 쉽게 활용하고 웹서비스 및 어플리케이션 개발을 지원하기 위하여 API를 외부에 공개 한 것을 말합니다. 위키피디아에서는 API를 ‘응용프로그램에서 사용할 수 있도록 만든 인터페이스’로 정의하고 있습니다. 이 API를 외부에서 사용할 …

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시소러스를 이용한 검색(Case Study)

EBSCO host 이미지를 클릭하면 EBSCO host에서 제공하는 시소러스를 볼 수 있다. ERIC Thesaurus 이미지를 클릭하면 ERIC에서 제공하는 시소러스를 볼 수 있다.   K-시소러스 교차검색 이미지를 클릭하면 교차검색 데모를 볼 수 있다. 시소러스를 검색에 활용하는 예를 보여준다. 단어를 입력하면 연관검색어와 함께 …

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K-시소러스 소개

  K-시소러스는 의미별로 구분한 46만여 건의 개념에 설명과 관련어 65만여 건을 붙이고, 19가지 카테고리분류체계로 다중분류한 개념 통제 사전입니다. 관련어의 속성과 카테고리를 조합함으로써, 개념의 연관관계를 확장하여 원하는 개념을 탐색할 수 있습니다. 동음이의어가 구분되어 DB가 구축되어 있으므로 대용량 DB 처리를 위한 기초 …

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이지메타 데이터 마이닝

이지메타의 데이터마이닝 서비스를 이용하면 보유하고 있는 자원(데이터베이스)으로부터 원하는 내용(주제)을 기계적으로 추출함으로써, 사람이 일일이 확인하지 않고서도 자원의 키워드(핵심어)를 추출하거나 재분류할 수 있습니다. 이지메타의 데이터마이닝 서비스는 다음과 같은 단계로 진행합니다. 주제어(핵심어) 추출 : 택사노미(Taxonomy)를 사용하여 자원으로부터 주제어(핵심어)를 추출하여 인덱스로 저장합니다. 키워드 배치 …

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이지메타 연관검색어 API 서비스

연관검색어란 사용자의 검색의도를 파악하여 적합한 검색어 제공을 통해 이용자가 더 편리하게 정보탐색을 할 수 있도록 지원하는 서비스입니다. 1. 이지메타의 API를 이용하면 다음과 같은 서비스 제작이 가능합니다. ○ 정보의 실시간 제공으로 추가 관리 불필요 ○ 검색어에 대한 다양한 정보제공 ○ 이지메타 …

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한국도서십진분류

Korean Decimal Classification 000 총류 001 지식, 학문 일반 002 003 시스템 004 컴퓨터과학 005 프로그래밍, 프로그램, 데이터 006 007 008 009 010 도서학, 서지학 011 저작 012 사본, 판본, 제본 013 출판 및 판매 014 개인서지 및 목록 015 …

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이지메타 데이터 마이닝(Data Mining)

이지메타의 데이터마이닝 서비스를 이용하면 보유하고 있는 자원(데이터베이스)으로부터 원하는 내용(주제)을 기계적으로 추출함으로써, 사람이 일일이 확인하지 않고서도 자원의 키워드(핵심어)를 추출하거나 재분류할 수 있습니다. 이지메타의 데이터마이닝 서비스는 다음과 같은 단계로 진행합니다. 주제어(핵심어) 추출 : 택사노미(Taxonomy)를 사용하여 자원으로부터 주제어(핵심어)를 추출하여 인덱스로 저장합니다. 키워드 배치 …

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연관검색어 API 안내

각 기관, 기업, 도서관 등은 자체 홈페이지에서 이지메타의 API를 이용하여 연관검색어 서비스를 할 수 있습니다. 이지메타의 API를 이용하면 다음과 같은 서비스 제작이 가능합니다. 정보의 실시간 제공으로 추가 관리 불필요 – 제공하는 정보는 현재 이지메타에서 구축한 연관검색어 db와 동일하며, 실시간 연계되어 …

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“Tacit Knowledge” versus “Explicit Knowledge”

Tacit-vs-Explicit Approaches to Knowledge Management Practice by Ron Sanchez Professor of Management, Copenhagen Business School and Linden Visiting Professor for Industrial Analysis, Lund University Contact information: Department of Industrial Economics and Strategy Solbjergvej 3 – 3rd floor DK 2000 Frederiksberg, …

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학술정보 연관검색어 서비스

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전문검색(全文檢索, Full Text Search)

1 색인(Indexing) 적은 양의 문서를 다룰 때는 각 query에 대해서 검색엔진이 직접 문서의 내용을 스캔할 수 있다. 이것을 serial scanning이라 한다. grep 같은 rudimentary tool 들이 이렇게 한다. 하 지만 검색해야 한 문서의 양이 커지거나 검색 쿼리의 양이 substantial할 경우에 …

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적합성 피드백(Relevance Feedback)

적합성 피드백은 정보검색시스템의 중요한 특징 중 하나이다. 그 배후에 있는 관점은 최초의 질의어에 의한 결과를 갖고, 이 결과가 관련된 정보인지에 관한 정보를 덧붙여 새로운 질의어를 수행하는 것이다. 보통 3가지 피드백으로 구분한다. 1. 명시적 피드백(Explicit  Feedback) 명 시적 피드백에서는 적합성의 평가자가 질의 …

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문서와 키워드 사이의 연관도를 분석하는 기본적인 방법

1. 서론 검색엔진에서 가장 중요한 것이 “수집한 문서를 얼마나 잘 랭킹하느냐”라는 것은 구글에 의해 입증되었다. 즉 검색결과는 사용자가 가장 원한는 것이라고 생각되어지는 문서를 앞에 배치하는 것이 중요하다는 말이다. 그렇다면 검색 엔진은 보통 어떤 방법으로 랭킹을 하고 있을까? 컴퓨터로 랭킹 알고리즘을 구현할 …

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현실적인 적합도 랭킹(Relevance Ranking)

1. 적합도(Relevance)를 튜닝하는 이유 일반적으로 더 좋은 검색결과를 얻을 수 있다면, 검색시간을 절약하고 남은 시간을 다른 활동에 활용할 수 있으며, 그렇게 되면 돈을 더 벌든지 아니면 절약하든지 하여 더 행복해질 수 있다. 여기서 전제되어야 할 것은 “더 좋은 검색”이 무엇인지 …

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SVM에 의한 텍스트 분류

수작업으로 택스트 분류기를 만드는 것은 어렵고 시간이 많이 소요되기 때문에 예제로부터 분류기를 학습시키는 것이 유리하다. Support Vector Machine은 이를 위한 새로운 학습방법이다. 1. 텍스트 분류 텍스트 분류의 목적은 문서를 일정한 수의 (事前에 정의된) 카테고리로 분류하는 것이다. 각 문서는 (복수의 또는 단일) 카테고리에 …

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명시적 지식의 조직화를 위한 문서 분류 방법

1. 서론 대부분의 명시적 지식은 다양한 유형의 문서로 저장되고 있으므로 소수만이(때로는 저자만이) 어디에 있는지 알고 있다. 문서 분류(Document Classification)의 개념 1) 문서 카테고리화(Categorization) : 문자로 이루어진 개체들(textual objects)의 그룹화에 대한 통제된(supervised) 접근 형태 2) 문서 클러스터화(Clustering) : 문자로 이루어진 개체들(textual …

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Visualizing을 이용한 세만틱 검색

보통 문자(텍스트)는 추상적인 개념의 표현이다. 따라서 다차원적인 정보를 담고 있으며, 여러가지 경계선이 애매한 의미를 내포하고 있다. 언어란 단지 의미에 대한 힌트를 줄 분이다. 따라서 한편으로는 텍스트 처리를 통해 정확한 의미를 찾는 노력과 함께, 찾는 개념을 표현하는 어휘가 무엇인지를 정확하게 선택할 수 …

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온라인 검색서비스에 있어서 기능테스트의 자동화

검색엔진의 랭킹 적합성을 객관적으로 평가하기는 어렵다. 왜냐하면 평가자 개개인은 어떤 질의어에 대한 웹페이지의 적합성에 관해 서로다른 견해를 갖고 있는 것이 보통이기 때문이다. 2005년 추정치로 전세계에 존재하는 웹페이지는 2,000억개를 넘는 것으로 예상되지만, 구글은 2006년 조차 250억 개의 웹페이지를 색인했을 뿐이다. 웹검색 …

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