K-Discovery

최신 세만틱웹 기술을 이용하여 인터넷상의 학술논문을 분석하는 서비스입니다. 검색어에 대한 토픽맵과 검색결과의 주제어 분포를 보여줌으로써 학술연구 트렌드(Trend)를 알 수 있으며, 검색범위를 좁혀감으로써 원하는 정보를 더 쉽게 찾을 수 있습니다.
K-Discovery(학술정보 분석서비스)에서 분석하는 학술정보는 유료저널과 무료저널이 모두 포함되어 있습니다. 다만 검색결과에서 출처와 OA여부를 확인할 수
있습니다.

1. 메인화면

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① 검색어 입력창 : 검색어를 입력하면 학술정보분석을 기본으로 실행하며, 위의 통합검색을 클릭하면 일반적인 통합검색을 실행합니다.

② 검색옵션 : 저자검색, Open Access 만 검색, 확장검색의 옵션이 있습니다.

③ 출처별 보기 : 출처별 최신 논문 목록을 볼 수 있습니다.

④ 저널별 보기 : 등재지목록, 의학학술지목록, 법학/행정학 학술지 목록, 정치/외교학 학술지목록

⑤ 분야별 핫키워드와 연관어

⑥ K-Discovery에서 검색가능한 범위

⑦ 공지사항

2. 학술정보분석

분석결과

① 토픽맵 – 검색어의 연관어를 유의어, 상위어, 하위어, 관련어, 영어 관련어로 구분하여 보여줍니다.

② 주제어 분포도 – 검색결과의 키워드, 제목, 초록에 출현한 어휘를 빈도수별로 시각화합니다.

③ 패싯 필터 – 검색결과의 간행물(저널)별, 저자별, 연도별 통계를 보여줍니다.

④ 검색결과 – 검색결과 목록을 표시합니다.

2.1 토픽맵

토픽맵의 키워드(노드)를 클릭하면 그 키워드를 중심으로 토픽맵이 업데이트됩니다.

토픽맵

토픽맵의 키워드에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 그 키워드로 새로 분석을 실행하거나 학술논문을 통합검색할 수 있습니다.

토픽맵

토픽맵의 키워드가 잘 안보이는 경우 마우스를 대면 키워드를 확인할 수 있습니다.

토픽맵

2.2 주제어 분포

주제어분포의 키워드를 클릭하면 그 키워드에 해당되는 검색결과를 확인할 수 있습니다. “인공지능”의 주제어분포에서 “알고리즘”을 클릭하면 “인공지능” AND “알고리즘” 검색결과와 동일합니다.

주제어분포

주제어분포의 각 키워드에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 3가지 옵션이 있습니다. 해당 키워드로 새로 분석하거나, 이 키워드를 추가하여 분석하거나, 마지막 키워드를 제외하고 분석할 수 있습니다.

주제어분포

2.3 패싯 필터

패싯필터는 검색결과의 학술지(저널), 저자, 간행연도별 통계를 보여줍니다.

패싯필터 기능을 이용하면 키워드가 가장 많이 등장하는 저널, 키워드를 가장 많이 사용한 저자, 키워드가 가장 많이 등장한 연도를 확인할 수 있습니다.

패싯필터

2.4 검색결과

검색결과에는 제목, 학술지명, 간행연도, 저자, 초록, 키워드 등이 표시됩니다.

검색결과에서 어느 정보원(출처)인지와 등재지 여부를 확인할 수 있습니다.

검색결과는 발헹연도, 제목 내림차순/오른차순으로 정렬하여 볼 수 있습니다.

검색결과

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